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　　首先进行参考数据的选择，选取随机抽取的美妆视频博主于2018年9月9日至2018年10月9日1月间月互动数与选取变量的数据汇总。将直接实时收集抽取的美妆博主一个月的数据，参考以往相关研究的论文，归纳出可能影响微博博主的一些主要因素，其中，由于选择的是美妆视频博主，因此专业视频数量以及最热门视频播放数是一个很重要的指标，其中最后本文从中选取了转发数、评论数、点赞数、微博数、粉丝数、专业微博数、金V互动数、抽奖数、阅读数（万）、最热门视频播放量这10个因素作为本次因子分析的重点。

　　聚类分析法又称群分析，按照亲疏差异程度把相似的或相近的变量归群成类以了解数据集内在结构的一种多元统计方法。其基本思想就是在样本之间定义距离，在变量之间定义相似系数，距离或相似系数代表样本或变量之间的相似程度。聚类分析没有预先指定类别，而是从样本数据出发，根据样本数据自身的属性特征，将数据样本分成多个类或簇，客观地反映变量间的内在组合关系。同一个类或簇中的对象相似度较高，而不同的类或簇之间彼此相异，差别明显。本文运用聚类分析法，将25个美妆视频博主进行分类，从而找出样本间的区别和联系，分析其共性和个性。