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　　作为平台科技企业，得物App在消费互联网领域首创了“先鉴别、后发货”模式。如果将得物人工智能查验系统比作一个超级大脑，那这个大脑的训练引擎正是得物App数年来沉淀的来自一线的数十亿级查验鉴别数据样本和海量实物商品数据库，能辅助提升查验鉴别的效率。据了解，目前得物人工智能查验系统与得物鉴别专家的鉴别结果吻合度在99.9999%以上，覆盖箱包、手表、鞋类、服饰、配饰、奢侈品、户外运动、美妆等众多品类，仍在结合业务持续迭代和升级中。

　　“人工智能查验系统的关键在于海量查验鉴别数据样本的支撑，这些数据样本来自得物App多年的查验鉴别研究和一线鉴别实践的积累和沉淀，这来源于得物App自成立以来在保障用户品质消费上不遗余力地投入。”该工作人员表示。比如，得物正品样本库就像商品图书馆一样，为商品鉴别提供标准，这个样本库覆盖25个品类、6000多个品牌、10万多个商品，每一个品类，每个品牌，甚至一个品牌的一款商品，都从0到1建立了不同的鉴别逻辑和标准，且随着商品丰富度的提升，持续迭代新增。

　　“像深受年轻人喜欢的阿迪达斯YEEZY鞋，因为版本多、热度高，市面上仿品也层出不穷。为了把不同款式吃透，得物采买团队跑遍全球20多个国家、50多个城市，买了300多双不同版本的YEEZY鞋，鉴别师对从鞋面、鞋底、鞋舌、鞋垫、材质、包装、批次、产地、logo形态等里里外外做了分析和研究，最后才形成一篇上百页的鉴别报告。”丰富的鉴别研究和得物App多年来数以亿次的鉴别实操经验一起，成为训练AI的庞大数据样本库。