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02日本《智能手机软件竞争促进法》即将上路，限制苹果、谷歌垄断行为据日经新闻报道，日本公正交易委员会上周一宣布，年内将实施的《智能手机软件竞争促进法》的对象企业为苹果及其子公司 iTunes、谷歌共 3 家公司。这 3 家公司将被禁止在智能手机应用程序的分发和支付方面阻碍其他公司进入。该法旨在促进智能手机操作系统和应用程序分发领域的竞争，于 2024 年通过，计划在 2025 年底前实施。国内的智能手机操作系统由苹果和谷歌占据超过 90% 的市场份额。公正交易委员会希望通过新法为国内的中小 IT 企业等创造更容易进入的环境。这 3 家公司有义务每年向公正交易委员会报告一次法律遵守情况，还被要求提供选择界面，以便用户可以从多个服务中选择搜索引擎等。公正交易委员会将增加从事数字领域的人员从目前的人数增加 3 倍，达到 50 人规模，并推进实施准备工作。苹果公司对此发表评论称：“我们深感担忧的是，我们可能不得不向那些在保护用户隐私和安全方面未能履行与我们同等承诺的企业提供我们开发的功能。”并补充道：“我们将与公平交易委员会合作，推动该法律的实施。”（新浪科技）03成本最高降九成 百度发布首个端到端语音语言大模型
06高通宣布收购越南人工智能公司 VinAI 生成式 AI 部门高通4月1日晚发布公告，宣布收购越南人工智能研究公司 MovianAI，具体价格未公布。据介绍，MovianAI原为越南企业集团Vingroup旗下VinAI的生成式AI部门。完成收购后，VinAI创始人兼首席执行官Hung Bui博士（前谷歌DeepMind研究人员）将加入高通。高通声明称，这笔交易将增强高通的生成式 AI 研发能力，并帮助公司加快为智能手机、PC、智能汽车等产品创建先进 AI 解决方案。（IT之家）07消息称爱奇艺高级副总裁何云鹏将离职，转任高级业务顾问
10DeepSeek 新专利公布：减少数据采集时网络资源消耗DeepSeek 关联公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司申请的“一种广度数据采集的方法及其系统”专利于 4 月 1 日公布。专利摘要显示：该发明的有益效果在于：发现尽可能多的网页链接，并减少对网站的流量冲击；对已经下载的内容进行分析，对未下载的链接进行质量推断，通过择优下载分配额度的方式，减少低质量网页下载和重复下载，提高数据质量及下载效率，减少在数据采集过程中网络资源的消耗；采用单独的信息回灌队列，保证网页元信息库修改操作的原子性和稳定性。
背景技术称：近年来，随着人工智能技术的进展，NLP 自然语言领域取得了巨大的进步。许多大语言模型 (Large Language Models,LLMs) 被训练应用于自然语言处理领域，用于研究实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。大语言模型的训练需要构建一个高质量、多样化的大语言模型数据集，这需要将网页数据采集并处理后得到大量高质量的文本信息作为模型的输入，用于大语言模型进行训练。然而，现有的数据采集技术存在诸多问题，比如对复杂站点进行采集时，无法获取完整链接；容易过量下载，造成对方网站崩溃；对下载页面不进行内容质量分析和推断，造成重复下载或低质下载、影响数据采集的效率。因此，在大量网页数据获取的过程中，如何快速、精准、安全、高效地采集互联网数据变得至关重要。（IT之家）11TikTok 将关闭“Instagram 竞品”TikTok Notes，引导用户改用同门平台 Lemon8据外媒TechCrunch报道，TikTok 将于 5 月 8 日关闭其“Instagram 竞争对手”TikTok Notes。去年，该照片分享应用在加拿大、澳大利亚和越南进行了测试。TikTok 目前正在向 Notes 用户发送通知，称该应用将被关闭，并引导他们转向“系出同门”的字节跳动旗下 Lemon8。
TikTok 的发言人对 TechCrunch 表示：“我们很高兴将 TikTok Notes 的反馈融入到 Lemon8，继续为我们的社区打造一个专注于照片分享的空间，旨在补充并提升 TikTok 的使用体验。”报道称，TikTok 并未给出关闭应用的具体原因，具体原因或为 TikTok Notes 未能获得足够的用户支持，因此决定将更多资源投入到 Lemon8。根据 2024年12月的数据，Lemon8 的全球月活跃用户已达到 1250 万。在给 TikTok Notes 用户的通知中，TikTok 表示关闭应用的决定“并非轻率之举”。通知鼓励用户下载并保存数据，并“继续在 Lemon8 上分享创意”。TikTok 还指出，Lemon8 是一款与 TikTok Notes 相似的生活方式应用，但功能更为丰富。（新浪）12Midjourney 发布 AI 图片生成模型 V7，可“吟唱”生图Midjourney 公司上周五于 X 上发文，宣布旗下 AI 图片生成模型开启 V7 版本 alpha 测试，主要更新了“草图模式”。
根据官方介绍，在常规更新方面，V7 版本增强了文本理解能力并升级了细节纹理质感，人物肢体 / 手部 / 物体结构等连贯性都有提升，同时 V7 版本将默认启用“个性化模型”功能，该功能可学习用户偏好，实现更精准的创意解读，用户可随时开关。本次 V7 版本最大的升级是全新的“草图模式”，该模式在耗时与资源消耗方面仅为标准模式的 50%，在此模式下网页端编辑器将自动切换为“对话式交互界面”，同时可进行实时编辑（如输入“将猫替换成猫头鹰”或“转为夜景”等指令，系统可自动根据提示词调整生成新作品）。在“草图模式”下，用户还可以使用语音识别生成功能，只需要在启用“草图模式”后点击麦克风图标，即可通过语音实时塑造图片；且该模式还支持指令扩展，只需要在提示词后加入“--draft”参数，即可使用多版本迭代、批量生成等进阶功能。同时根据博主 @歸藏的AI工具箱 测试，该模式下可用中文进行语音识别生图。（IT之家）13“恐吓弹窗”致 60% 用户流失：Epic CEO 炮轰苹果、谷歌，称其“黑帮式运营”4月3日消息，据海外媒体TechCrunch消息，在近日举办的Y Combinator活动上，知名的游戏开发公司Epic Games首席执行官Tim Sweeney发表演讲，公开指责苹果和谷歌采用“黑帮式商业手段”，通过垄断行为打压竞争对手，引发了广泛关注。Sweeney指出，尽管法院已判决苹果必须开放第三方支付渠道，但苹果并未真正履行判决。苹果只是将佣金降低了3%，并新增了每年每安装50美分的“核心技术费”，实质上仍然阻碍着竞争。Epic与苹果的拉锯战仍在继续，Epic指控苹果违反法院命令，以“换汤不换药”的方式维持其垄断利润。
此外，Sweeney还揭露了谷歌在Android设备上的不当行为。当用户尝试在Android设备上安装Epic Games Store时，谷歌会弹出“未知来源”警告，导致超过半数的用户放弃安装。而在iOS系统上，虽然苹果因新规被迫在欧洲开放侧载，但仍通过类似的警告界面制造了50%-60%的用户流失率。Sweeney斥责这种行为是“教科书式的自我优待”，并直言：“犯罪对大科技公司而言稳赚不赔”。据了解，目前iOS第三方商店的高摩擦成本，包括分层收费等，已经吓退了所有主流游戏开发商。Epic Games Store仅能吸引部分老游戏入驻，这无疑进一步加剧了市场竞争的不公平性。Sweeney强调，大科技公司正在以“恶意合规”的方式钻法律空子，除非监管力度得到加强，否则现状难以改变。他表示，这些公司的行为不仅损害了竞争对手的利益，也损害了消费者的利益，应该受到严厉打击。(环球网)141.5 亿欧元罚单在前，苹果 App Store 应用追踪透明功能在巴西又遇监管风暴巴西当地媒体 O Globo 4 月 3 日发布博文，报道称巴西反垄断机构 Cade 在收到 Meta 的投诉后，已经于本周四正式调查苹果 App 追踪透明度（ATT）功能。Meta 在投诉中指出，iOS 系统仅强制第三方应用弹出数据追踪授权请求，苹果自家应用却可直接收集用户数据。
Cade 认为“有证据表明”苹果在用户信息处理上存在“差别待遇”。这项 2021 年推出的功能已导致超七成用户拒绝数据追踪，重创 Meta 等依赖精准广告的企业。ATT 功能要求第三方应用必须通过弹窗获取用户授权，才能跨应用 / 网站追踪行为数据。Meta 曾多次抨击该政策 损害行业，称其剥夺了广告商用于受众画像的关键数据。Cade 目前仍在审查 ATT 条款，暂未启动诉讼程序。但若最终认定违规，苹果可能面临高额罚款，法国竞争管理局上周就类似问题开出 1.5 亿欧元罚单。（快科技）15新关税政策将对美国桌业造成毁灭性打击
20动视公布《使命召唤》作弊玩家打击成果：关停超 20 家外挂开发商、持续升级游戏“RICOCHET”系统动视上周六发文，宣布最近正强力打击《使命召唤》作弊玩家，主要针对作弊源头展开行动，持续完善反作弊系统，并采取新的措施来保护玩家免受恶意行为者的影响。动视透露，该公司已发起一系列法律行动，令超过 20 家外挂开发商和数十名分销商停业。其同时正持续完善《使命召唤》系列游戏中的反作弊系统“RICOCHET”，同时不断优化游戏机制，实时监控作弊者并尽量减少其影响。以反作弊系统为例，动视目前在《使命召唤》等游戏中应用的“RICOCHET”系统支持以多种方式“惩罚”作弊玩家，涉及让作弊者看不到其他玩家、剥夺作弊者的武器和装备、生成仅作弊者可见的诱饵角色、在作弊者跳伞时直接让其降落失败等，让作弊者感到懊丧，进而选择退出。除了在游戏中打击作弊者外，动视还针对作弊行为采取了“事后调整”措施，包括在排位赛中调整技能评分（SR）。如果玩家因作弊者而输掉比赛，同时作弊者被检举核实存在作弊行为，那么玩家将会获得相应 SR 补偿。（新浪）整理及撰文：Leslie Luo
