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　　另外很重要的一个变化就是AI for Sciences（形成人工智能驱动的科学研究），为什么AI for Sciences在当下变得很重要？是因为过去的大模型，可能只能陪人聊天，帮人写公文，去做一些文档的操作，但是能不能用AI帮去做创新呢？去做解决一些重大的科学发现，比如去探索怎样发现新材料，去解决一些很重要的基础科学问题，比如说医学的研究，甚至是生命科学的研究。这个方向其实也是未来，怎样能真正用AI来创造新的东西，发现新的知识，然后探索一些过去人类没有探索的一些重要的科学发现，这是我们很重要的一个关注点。

　　中国政法大学数据法治研究院教授 张凌寒：实际上我们在监管法律法规的制定当中，已经充分考虑到了AI的风险问题。在去年9月，我国颁布了《人工智能安全治理框架》，其中就把人工智能的风险划分为两类——内生风险和应用风险，实际上就是AI的技术风险和滥用风险。对于内生风险的治理，我们提出的原则是“以技治技”，用技术来治理技术。人工智能的技术，在进行研发和部署的阶段，就要去充分进行测评，进行价值的对齐，并且去进行持续的运行监控。对于应用的风险，其实我们不光要关注对于AI的法律治理和监管，与AI相关的一些产业的法律也要充分去制定和考量，比如说像自动驾驶、智慧医疗、AI陪伴等等，充分地去做一个全面的规划。