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　　相较于ChatGPT，DeepSeek对新闻业带来的影响或许并没有发生本质变化。但是，对于中国的内容生产者及相关平台来说，作为国产大模型的DeepSeek的“可获得性”更强，且它更多依赖中文语料库，在实时联网的情况下可以整合最新的信息，它生成的内容多数时候更贴近中国用户需求，因此得到迅速推广与应用，它带来的冲击也更为现实。但DeepSeek在新闻业的应用前景，以及对可能风险的防范，取决于新闻业如何为其寻找合适的“着陆点”。

　　大模型提供的内容会超越人们日常的信息获取渠道，特别是社交渠道，这有助于打破人们现有的社会圈子、社会位置的限制来获取信息、知识，也可以使不同圈层的人获得的信息差有所减少，当然，其前提是人们能平等地接触与使用这些智能应用。与人形成紧密互动的大模型，也会越来越了解一个人的习惯、性格，它所提供的信息也可以不断迎合用户的偏好。但究竟是否要向这一方向发展，则取决于开发者与应用者的意愿。像今天的算法分发一样，大模型类的内容分发平台是会强化还是破解信息茧房，最终还是取决于开发和应用思路。

　　目前，构筑专业性语料库是媒体主要的“进攻”方式。高质量的专业性新闻语料库是DeepSeek等大模型在新闻业发挥作用的前提，这样的语料库需要集成准确、高水平的新闻报道，而非网络空间参差不齐的一般语料。专业性新闻语料库的建设者必须是有专业水准的媒体或其他具有良好声誉的内容生产者。虽然在大模型的整合答案中未必能完整体现媒体单篇报道的内容，但如果能成为大模型答案中列出的参考资源，媒体的报道仍有机会被更多用户看到，媒体的品牌效应也可以得到一定的累积、延续。减少在自营渠道上的维护成本后，媒体也可以集中力量来保证高质量的新闻内容生产。