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　　制药厂商ACG Capsules将生产优质产品、加快响应速度、增加产量和提高劳动生产率作为首要任务，以在激烈的市场竞争中保持领先地位。为此，ACG Capsules共部署了超过25个第四次工业革命用例，所有用例均由工业物联网（IIoT）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、数字孪生技术、扩展现实和生成式人工智能技术驱动。有效实施后，关键缺陷减少98%，生产前置时间缩短39%，总损失下降51%，劳动生产率提高44%。

　　为应对需求波动、大幅增长超过50%、供应链中断和产品需求不断变化等挑战，安捷伦科技（Agilent）瓦尔德布龙工厂增设了超过25个与第四次工业革命相关的岗位，并引入了20个相关用例。其高通量、多品种生命科学制造平台受益于由第四次工业革命技术组成的解决方案，其中包括人工智能应用和用于快速模拟预测的工业物联网技术。有效实施后，该工厂产品质量提升35%，生产率提高44%，产量增加48%，并最终实现市场份额增长。

　　为应对绿色低碳发展要求、满足更高质量期望和缓解成本压力，华润建材科技控股有限公司（China Resources Building Materials Technology Holdings）旗下的田阳水泥生产基地共部署实施30多个第四次工业革命用例，利用先进分析技术、自动驾驶技术和工业物联网技术，提高能效、劳动效率和设备效能以及质量绩效。有效实施后，工厂碳排放量减少24%，劳动生产率提高105%，非计划停机时间减少56%，产品质量一致性提高25%。

　　为了最大限度地提高生产率、精简成本并重新部署现有员工，帮助实现运营和维护（O&M）能力内部化，可再生能源公司ReNew在其首个灯塔工厂建立了数字和分析基础设施，并进行了扩展升级。这包括开发新的专有人工智能模型，以及针对70个风电场、10家原始设备制造商（OEM）和22种不同型号风力涡轮机快速扩展第四次工业革命用例。Ratlam是公司进行大规模转型的基准工厂，其能源产出率持续提高了1.7%，运营费用降低了17%，并减少了40%的损耗。这使利润率增加了20%。

　　随着电商市场日渐发展，零售促销成为推动力、消费者的消费模式也出现了从线下向线上订单的转型。面对上述各种情况，加之严重的季节性影响，位于田纳西州孟菲斯的敦豪供应链（DHL Supply Chain）建立了一个战略性的第四次工业革命技术基地。该工厂配备有控制塔，用于集中规划和执行监督，以管理和控制端到端业务。该基地无缝整合了机器人、分析技术和灵活的人员配置解决方案，减少了50%的加班时间，发货周期缩短了57%，产能提高了290%，自2019年以来的复合年增长率（CAGR）达到了28%。因此，该基地已成为全球新技术使用的主要培训中心。

　　为了提高敏捷度和响应能力、提升质量标准并增强竞争力，强生（Johnson & Johnson）西安于2019年以第四次工业革命驱动的新工厂取代了原有的人工设施。该工厂纳入了用于技术转移和材料处理的数字孪生技术，并实现了持续流程验证（CPV）以及批量执行流程的智能自动化。这使工厂搬迁期间的产品转移时间缩短了64%，不合格产品减少了60%，同时生产率提高了40%，运营成本降低了24%，温室气体排放减少了26%。

　　为了提高灵活性，满足不同产品细分市场的需求，在通胀环境下降低成本，提高可持续性，索尼帕特的联合利华（Unilever）在其端到端供应链中部署了30多个第四次工业革命用例。最为关键的用例中采用了锅炉和喷雾干燥器流程孪生技术，以及以客户数据为依据的无接触式生产规划和库存优化。其服务水平提高了18%，预测准确率提高了53%，转换成本降低了40%，范围1碳足迹减少了88%。因锅炉数字孪生技术需要使用生物燃料，当地农民的生计也得到了改善。

　　Depuy Synthes是强生旗下一家创新医疗设备解决方案公司，生产身形矫正产品，包括髋关节和膝关节替换物。Depuy Synthes于1997年来到爱尔兰，现已雇用超过1000名员工。三年前，公司投资5320万欧元对科克工厂进行扩建并升级整个生产线，创建了工厂设备实时数字监测，可以观察和收集所有机器的运作、生产情况。“过程驱动的数字镜像”——该工厂运用物联网，让旧机器相互“沟通”，将运营成本降低10%，机器故障停机时间减少5%