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　　然而，大模型的训练和部署面临着高昂的成本和资源需求，不仅包括计算资源的巨大消耗，还有对环境的影响等问题。此外，大模型的维护和调优也相对更加复杂。在这种情况下，小模型以其轻量化、高效能的特点逐渐受到重视。小模型往往具有更快的推理速度和更低的能耗，这使得它们在边缘设备和移动应用中具有明显的优势。值得一提的是，Meta、英伟达、微软、谷歌等科技巨头都已经将目光投向了小模型，积极投身于这一赛道。

　　5月29日，斯坦福AI团队发布名为Llama3-V的多模态大模型，声称只需500美元就能训练出一个性能可与GPT4-V媲美的模型。但随后，该模型很快被网友发现与中国大模型公司“面壁智能”的开源成果MiniCPM-Llama3-V2.5拥有极为相似的模型架构与代码。6月4日，斯坦福Llama3-V团队的两位作者SiddharthSharma和AkshGarg在社交平台上就这一学术不端行为向面壁MiniCPM团队正式道歉，并表示会将Llama3-V模型悉数撤下。

　　6月25日凌晨，多名用户收到OpenAI的推送邮件，信中称，自今年7月9日起，将开始阻止来自非支持国家和地区的API服务。受影响组织若希望继续使用OpenAI的服务，必须在其支持的国家或地区内访问。在OpenAI给出的“支持访问国家和地区”名单中，中国内地和中国香港未包含其中。针对此次变动，百度、阿里巴巴、腾讯、百川智能、智谱AI等国内大模型厂商迅速作出反应推出迁移方案，以帮助那些受影响的用户顺利过渡到其他可行的服务。