科普知识

　　科普创作的重心并不是一味地输出知识，而是倡导科学方法、传播科学思想、弘扬科学精神[2]，让受众具备用科学方法来分析和解决问题的能力。比如，对于“人是从猿猴变化而来的”这一说法，科普创作者可以引导受众思考“动物园里的猴子为什么没有变成人”，并基于现代生物进化理论，给青少年读者讲一个关于人和猿有共同祖先的故事在食物、气候等条件为变量的自然选择过程中，人和猿走上了不同的演化道路。在讲述过程中，除了普及生物学知识，更重要的是让受众理解如何基于生物进化理论去看待、分析问题。

　　尤瓦尔赫拉利（YuvalHarari）在《人类简史》（Sapiens：ABriefHistoryofHumankind，中信出版社2017年版）中阐述了一个颇为独特的观点。赫拉利认为，人类的大脑并不是为了处理精确的数字而生的。人类在演化的漫长时间里，所面对的大多数是图像信息和社会关系信息。进入农业社会之后，数字才变得越来越重要，但存储和处理数字信息不是人类大脑擅长的工作[4]，人类用创造工具的能力来弥补人脑在直接处理海量数字信息时的不足。

　　不同的大语言模型进行推理的方式不同，但是它们都可以帮助科普创作者实现三个层面的工作。一是高效收集和整理资料。大语言模型拥有极强的收集和整理资料的能力，可以节省科普创作者的大量时间。但需要注意的是，创作者要为大语言模型提供尽可能精准的“语料”供其学习，与此同时，创作者仍然需要去精读高质量的文献原文，以加深自己对内容的理解。二是发现话题之间的相关性，带来新的思路。基于大语言模型的运行逻辑，它们不难找出一些隐含在不同科学问题之间的相关性，这对于启发创作者的思路大有裨益。三是拓展创作形式。大语言模型不仅可以帮助创作者润色语言、调整文字风格，甚至可以帮助创作者突破原有的内容形态，不再拘泥于文字、绘画和视频的界限，将内容用最适合的方式表现出来，创作者在创作过程中不再被表现技法所限制，可以尽情释放自己的创意。